Quels clients préfèrent interagir avec une marque via leurs mobiles et les réseaux sociaux, et lesquels privilégient l’email ? Quel type de formulation, dans une publication ou un email, est le plus susceptible de trouver un écho auprès d’un segment de clientèle spécifique ? Quel est le moment optimal pour envoyer un message à un segment de clientèle particulier afin d’obtenir le meilleur taux d’ouverture ? Quels clients sont les plus susceptibles de réagir à des informations concernant l’origine éthique des ingrédients d’un produit ?

En collectant et en analysant d’immenses quantités de données issues des différentes étapes du parcours client (programmes de fidélité, points de vente, clics sur le site web, taux d’ouverture des e-mails, etc.) ou des réseaux sociaux, l’IA aide les marques de beauté à répondre à ce type de questions. Grâce à une compréhension plus fine de leurs clients, des marchés et des tendances qui les animent, elles sont alors en mesure de proposer des expériences et des parcours clients hyper-personnalisés et hyper-localisés, moteurs d’engagement et de fidélisation. L’association de l’IA générative et de l’IA agentique permet non seulement de collecter, de corréler et d’analyser toutes ces données, internes et externes, structurées et non structurées, mais aussi de formuler des recommandations très spécifiques et segmentées, et même d’agir de manière autonome en fonction des enseignements tirés.

L’impact de l’IA sur la stratégie marketing d’une marque de cosmétiques peut être considérable. En libérant les données des systèmes cloisonnés, puis en leur appliquant des outils d’analyse intelligente et de prédiction, Molton Brown a ainsi multiplié par cinq ses revenus issus des e-mails, augmenté de 20 à 25% le taux d’ouverture de ses e-mails sans augmentation des désabonnements, et une hausse de 20% des achats répétés.

En combinant données synthétisées et IA, les marques de beauté peuvent réaliser des gains de ce type grâce à une gamme d’activités marketing hautement ciblées :

Des offres ciblées, pertinentes et personnalisées. Des enseignes comme Ulta Beauty utilisent l’IA générative et des agents conversationnels pour créer et diffuser des contenus produits pertinents, attrayants et ultra-personnalisés, au moment précis où un consommateur manifeste son intérêt pour un produit. Ces offres sont adaptées à chaque individu grâce à un profil établi à partir de données internes et externes, comme les publications sur les réseaux sociaux. Ainsi, au lieu de diffuser des offres génériques à un large public, les marques peuvent envoyer des promotions hautement personnalisées via les canaux de communication préférés de leurs clients, augmentant considérablement les chances de conclure une vente.

Un détaillant pourrait également charger un agent d’IA d’identifier un segment spécifique de clients qui préfèrent les produits de clean beauty, par exemple, pour leur fournir des informations sur la provenance et les ingrédients d’un nouveau produit, accompagnées d’une offre.

Lire entre les lignes pour proposer des suggestions et des offres pertinentes. Lors d’une interaction en direct avec l’assistant virtuel d’une marque de beauté comprenant le langage naturel, un client mentionne vouloir renouveler son maquillage pour le printemps. Même une demande aussi générale et vague peut inciter l’assistant à formuler des recommandations et des offres personnalisées et opportunes, en fonction des préférences du client, des nouveautés de la gamme printemps et des tendances beauté actuelles repérées sur les réseaux sociaux.

Créer des expériences client exceptionnelles. Si le shopping en ligne est pratique, les consommateurs recherchent également des interactions humaines en magasin. Grâce à l’IA, les entreprises du secteur de la beauté peuvent segmenter leur clientèle de manière ultra-locale, puis la contacter via ses canaux de prédilection pour lui proposer de participer à un atelier beauté en boutique ou de découvrir en avant-première une nouvelle gamme de produits dans un pop-up store installé chez un grand distributeur. Ces expériences sociales immersives sont un excellent moyen de fidéliser la clientèle. Elles peuvent aussi transformer une boutique physique en un véritable lieu de rencontre pour la communauté, un espace dédié à la marque.

Offrir aux clients une expérience interactive optimale. Des miroirs intelligents en magasin permettant de visualiser différentes teintes et couleurs, aux applications mobiles transformant un téléphone en miroir pour tester divers maquillages, les fonctionnalités avancées connectées à l’IA peuvent façonner des expériences qui fidélisent la clientèle et incitent à l’achat. Ces innovations, pilotées par l’IA, comblent le fossé entre le shopping en magasin et en ligne.

Aller à la rencontre des clients là où ils se trouvent. Quelles places de marché en ligne seraient les meilleures plateformes pour vos produits ? Quels influenceurs beauté et agents d’achat indépendants (via l’IA) devraient connaître votre marque et vos produits ? Les marques de beauté peuvent répondre à ces questions grâce à la recherche et aux recommandations de l’IA.

En intégrant des cas d’utilisation comme celui-ci dans une stratégie marketing multicanal coordonnée, axée sur les données et soutenue par l’IA, les marques de beauté peuvent créer des expériences qui tissent des liens, approfondissent les relations et fidélisent les consommateurs.